Mi az R fájl?
Az .r kiterjesztésű fájl az R programozási nyelvhez tartozik. Ez a nyelv statisztikai számításokhoz van megadva, és népszerű a statisztikusok közösségében. Az adatelemzés és a statisztikai szoftverek fejlesztése két fő kategória, amelyet ez a nyelv végez az adatbányászat területén. A nyelv és a szoftver használatának másik előnye, hogy lehetővé teszi a statikus gráfok készítését, amelyek segítenek minőségi grafikonok készítésében. Néhány további csomag a dinamikus és interaktív grafikához használatos.
Az ezen nyelvű szoftver általános nyilvános licencet tartalmaz, így elérhetősége ingyenes. Az R kódját általában magas szintű nyelveken írják, például C és magát az R-t is. A szoftver magában foglal egy parancssori felületet, valamint harmadik féltől származó interfészek elérhetőségét, például az RStudio és a Jupyter grafikus felhasználói felületeit (notebook felület). Léteznek statisztikai technikák, amelyeket az R könyvtárainak megvalósítására használnak. Ez magában foglalja a lineáris és nemlineáris modellezést is.
Rövid története
Ez a nyelv a lexikális hatókör szemantikájának megvalósítása az S nyelv mellett. 1976-ban a Bell Labsnál John Chambers kifejlesztette az S nyelvet. Még az S-PLUS kódjának nagy részében sem történik változás, ha R nyelven használják. 1995-ben Martin Maechler és társai elkészítették az R nyelvet a szabad szoftverekkel együtt a General Public licenc alatt.
A Comprehensive R Archive Network hivatalos bejelentésére 1997. április 23-án került sor. 2000-ben hivatalosan is megjelent az 1.0 verzió, amely az első stabil béta volt. Első kiadására 1995-ben került sor, míg a CRAN-t (átfogó R archívum hálózat) a későbbi években adták ki.
1997-ben alakult egy törzscsapat a nyelv továbbfejlesztésére az első kiadások után. A későbbi években számos frissítés és módosított verzió jelent meg, amelyek a modern operációs rendszereknek és technológiának megfelelően új funkciókat tartalmaztak. A legutóbbi módosítást 2021 májusában vezették be.
Műszaki specifikáció
Az R egy tolmácsnyelv, és egy parancssori tolmács szükséges a nyelv eléréséhez. A számításokat, például az összeget, a parancspromóban kell beírni, és az eredmények értelmezés után megjelennek. Az adatok és a kódok S-kifejezéseken keresztül jelennek meg. Ennek a nyelvnek egy másik specifikációja, hogy olyan eszköztárként üzemeltethető, amely lehetővé teszi az általános mátrixszámítást.
Különféle alkalmazásokat használnak az R-kód futtatására és szerkesztésére. Integrált fejlesztői környezetek, például Rattle GUI, RKWard is elérhetők az R programozási nyelv kódjának futtatásához. A Microsoft egy másik szoftvere, az úgynevezett Microsoft R open szintén elérhető az R disztribúcióval kompatibilis összetett számításokhoz, például többszálú számításokhoz. Az R egyike a világ öt kiválasztott programozási nyelvének, amely az Apache Spark API-t tartalmazza.
Az R nyelv támogatja az eljárási programozást a funkciókkal együtt. Azonban bizonyos funkciók esetében különösen támogatja az OOP-t (objektum-orientált programozás) az általános funkciók mellett. Az értékek az argumentumok átadására szolgálnak, ha függvények, és kiértékelésük megtörténik, amikor használatuk történik, ami azt jelenti, hogy a függvények meghívásakor nem kerülnek kiértékelésre.
R fájlformátum példa
Szintaxis
> x <- 1:6 # Create a numeric vector in the current environment
> y <- x^2 # Create vector based on the values in x.
> print(y) # Print the vector’s contents.
[1] 1 4 9 16 25 36
> z <- x + y # Create a new vector that is the sum of x and y
> z # return the contents of z to the current environment.
[1] 2 6 12 20 30 42
> z_matrix <- matrix(z, nrow=3) # Create a new matrix that turns the vector z into a 3x2 matrix object
> z_matrix
[,1] [,2]
[1,] 2 20
[2,] 6 30
[3,] 12 42
> 2*t(z_matrix)-2 # Transpose the matrix, multiply every element by 2, subtract 2 from each element in the matrix, and return the results to the terminal.
[,1] [,2] [,3]
[1,] 2 10 22
[2,] 38 58 82
> new_df <- data.frame(t(z_matrix), row.names=c('A','B')) # Create a new data.frame object that contains the data from a transposed z_matrix, with row names 'A' and 'B'
> names(new_df) <- c('X','Y','Z') # set the column names of new_df as X, Y, and Z.
> print(new_df) #print the current results.
X Y Z
A 2 6 12
B 20 30 42
> new_df$Z #output the Z column
[1] 12 42
> new_df$Z==new_df['Z'] && new_df[3]==new_df$Z # the data.frame column Z can be accessed using $Z, ['Z'], or [3] syntax, and the values are the same.
[1] TRUE
> attributes(new_df) #print attributes information about the new_df object
$names
[1] "X" "Y" "Z"
$row.names
[1] "A" "B"
$class
[1] "data.frame"
> attributes(new_df)$row.names <- c('one','two') ## access and then change the row.names attribute; can also be done using rownames()
> new_df
X Y Z
one 2 6 12
two 20 30 42
Funkció
# Declare function “f” with parameters “x”, “y“
# that returns a linear combination of x and y.
f <- function(x, y) {
z <- 3 * x + 4 * y
return(z) ## the return() function is optional here
}
> f(1, 2)
[1] 11
> f(c(1,2,3), c(5,3,4))
[1] 23 18 25
> f(1:3, 4)
[1] 19 22 25
Adatmodellezés
> x <- 1:6 # Create x and y values
> y <- x^2
> model <- lm(y ~ x) # Linear regression model y = A + B * x.
> summary(model) # Display an in-depth summary of the model.
Call:
lm(formula = y ~ x)
Residuals:
1 2 3 4 5 6
3.3333 -0.6667 -2.6667 -2.6667 -0.6667 3.3333
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -9.3333 2.8441 -3.282 0.030453 *
x 7.0000 0.7303 9.585 0.000662 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 3.055 on 4 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9583, Adjusted R-squared: 0.9478
F-statistic: 91.88 on 1 and 4 DF, p-value: 0.000662
> par(mfrow = c(2, 2)) # Create a 2 by 2 layout for figures.
> plot(model) # Output diagnostic plots of the model.
